ابحاثنا
خدماتنا
المشاريع الحالية
الديناميات العصبية لاتخاذ القرارات المجهدة لدى طلاب أكاديمية الشرطة
تعقب الدراسة على أهمية اتخاذ القرارات الصحيحة تحت الضغط لدى ضباط الشرطة، حيث أن الاختيارات الخاطئة يمكن أن تؤدي إلى عواقب قانونية وجسدية. في تجربة شملت 58 طالبًا من أكاديمية الشرطة، شاهد الطلبة سيناريو فيديو واقعيًا واتخذوا قرارات بشأن الإجراءات المناسبة. باستخدام نظام EEG/ECG ذو 32 قناة، جمع الباحثون بيانات متزامنة عن الدماغ والقلب. أشارت النتائج إلى أن نشاط الدماغ وتقلب معدل ضربات القلب لم يعودا إلى مستويات خط الأساس بعد الفيديو. كان نشاط نطاق دلتا في الدماغ، والذي ارتبط اتخاذ القرار بالدفعة والإجهاد الملحوظ، أكثر نشاطًا خلال هذه العملية. هذه الدراسة هي الأولى التي تصف ديناميكيات تخطيط كهربية الدماغ في اتخاذ القرار في سيناريو واقعي مرهق، مما يشير إلى أنه يمكن استخدام النتائج في تدريب الارتجاع العصبي لضباط الشرطة لتحسين استجابتهم للضغط ومعايرة اتخاذ القرار.
الروابط بين أنواع القيادة والتصورات في العمل الشرطي: مسح متعدد العوامل لرؤساء مخافر الشرطة في الكويت
سعيًا لفك رموز القيادة في مجال الشرطة، تستكشف هذه الدراسة الروابط بين أنواع القيادة والمواقف في مجال الشرطة. كما يبحث في البنية الفريدة والمثيرة للجدل للواسطة في الشرق الأوسط وتأثيرها الملحوظ على شرعية الشرطة. وباستخدام البيانات المستقاة من استبيان القيادة متعدد العوامل (MLQ-6S) الذي شارك فيه 60 من رؤساء مخافر الشرطة في الكويت، دلت النتائج الى وجود ارتباطات قوية بين أنواع القيادة وتصورات المواطنين، والضغط التنظيمي، والاعتماد النقدي، والاعتراف بقضايا الشرعية المتعلقة بالواسطة. وتناقش الآثار المترتبة على السياسات، مع التركيز على إنشاء أطر عمل محتملة تهدف إلى تعزيز قادة الشرطة الاستباقيين.
بناء ضباط أفضل: مدة التدريب، الإجهاد والثقة، والأداء لدى طلاب الشرطة الكويتية
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالإجهاد الناتج عن الإشارات البيولوجية
يركز هذا المشروع البحثي على التنبؤ باستجابات التوتر خصيصًا لأفراد الشرطة والجيش من خلال الاستفادة من بيانات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) وتخطيط كهربية القلب (تخطيط كهربية القلب) باستخدام الذكاء الاصطناعي المتقدم وتقنيات التعلم العميق. الهدف هو تحديد أنماط نشاط الدماغ والقلب التي تشير إلى مستويات التوتر، وتوفير رؤى في الوقت الحقيقي للمساعدة في إدارة التوتر أثناء مواقف الضغط العالي في الميدان. يمكن استخدام أساليب التعلم العميق لالتقاط العلاقات المعقدة وغير الخطية بين الإشارات الفسيولوجية والإجهاد، والتي لا يمكن التقاطها بواسطة طرق التعلم الآلي التقليدية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يؤدي استخدام تقنيات التعلم العميق إلى تجاوز مرحلة اختيار الميزات في التعلم الآلي الكلاسيكي، مما قد يساعد في أتمتة العملية لاستخدامها على نطاق واسع. ومن خلال تحليل إشارات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) من الدماغ وقراءات تخطيط كهربية القلب (ECG) لتقلب معدل ضربات القلب، يهدف المشروع إلى تطوير نظام موثوق قادر على الكشف المبكر عن الإجهاد. وسيتم تصميم هذا النظام لدعم ضباط الشرطة والأفراد العسكريين، وتعزيز مرونتهم العقلية وأدائهم في العمليات الحرجة مع تحسين استراتيجيات إدارة الإجهاد على الخطوط الأمامية.